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AI 基础：模型、产品与第一次成果

先建立 AI 地图和大模型直觉，再完成一个有证据、可核验的真实任务。这里不从复杂数学开始，也不把聊天产品、模型和 Agent 混为一谈。

9 课时
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课程目录

第一章：先看懂 AI 世界的地图

分清模型、产品、工具、API 与 Agent，建立后续课程共用语言。

3 课时

第 1 节：模型、产品、工具和 Agent 不是一回事

第 2 节：生成式 AI 擅长什么，不擅长什么

第 3 节：聊天网页、搜索、桌面端与 Agent 怎么选

第二章：大模型为什么会回答，也为什么会出错

用够用的深度理解 Token、上下文、概率生成与幻觉。

3 课时

第 1 节：Token 与下一个 Token 预测

第 2 节：Attention 与上下文窗口

第 3 节：幻觉不是偶发 Bug：建立核验习惯

第三章：完成第一次可核验成果

以真实任务练习任务说明、上下文、评测与安全交付。

3 课时

第 1 节：从真实任务写一份最小任务说明

第 2 节：补上下文，用检查表迭代

第 3 节：安全交付：来源、隐私、版权与责任